Management Analytics

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Management Analytics für Führungskräfte in Kooperation mit tts

Big Data richtig auswerten und für strategische Entscheidungen nutzen

Fast alle größeren Unternehmen in Deutschland verfügen heute über riesige Mengen an wertvollen Kunden- und Marktdaten. Trotz enormer Investitionen in Analysetools und Data Manager sind jedoch nur die wenigsten in der Lage, diesen Datenschatz zu kapitalisieren und wertschöpfend einzusetzen. Der Grund: Es fehlt am nötigen Know-how für eine evidenzbasierte Big-Data-Analyse und damit an der zentralen Voraussetzung, aus Daten Informationen zu gewinnen, die den Umsatz und den Erfolg des Unternehmens steigern.

Management Analytics schließt diese Lücke. In diesem gemeinsam mit tts durchgeführten Blended-Learning-Kurs erhalten Sie einen Einstieg in die Big-Data-Auswertung und erfahren, wie Sie Managemententscheidungen analytisch und evidenzbasiert auf Grundlage von aufbereiteten Daten treffen. So können Sie Geschäftsprozesse kontinuierlich optimieren und schaffen strategischen Mehrwert für Ihr Unternehmen.

Inhalte und Ziele

Big Data richtig auswerten und damit fundierte Management-Entscheidungen treffen! Melden Sie sich jetzt für den Blended-Learning-Kurs in Kooperation mit tts an. Die zwei Präsenztage des Kurses finden am 13. September und 11. Oktober in Mannheim statt.

Das lernen Sie

Kunden- und Marktdaten lassen sich auf die unterschiedlichsten Weisen auswerten und interpretieren. Für Sie als Führungskraft ist es deshalb von entscheidender Bedeutung, Fragestellungen so zu formulieren, dass sie durch Datenanalysen beantwortet werden. Denn nur so erhalten Sie die notwendigen Informationen für evidenzbasierte Managemententscheidungen.

Inhalte und Kursorganisation

  • Der Kurs Management Analytics vermittelt Ihnen

    • ein übergreifendes Verständnis für datenbezogene Business-Analytics-Prozesse zur Entscheidungsfindung auf Managementebene
    • relevante Fachbegriffe, Konzepte und Methoden sowie deren Bewertung und Verwendung in der Kommunikation mit Fachleuten und Data Scientists
    • die richtige Vorgehensweise bei der angewandten Datenanalyse (Datenquellen und entscheidende Variablen identifizieren und auswählen, Analyse der Daten, Interpretation und Kommunikation der aus den Daten gewonnenen Ergebnisse)
    • wie Sie ergebnisorientierte Business-Experimente designen und durchführen
    • wie Sie die richtigen Verfahren und Modelle auswählen zur Vorhersage und Evaluierung von Ereignissen und erwartbaren Ergebnissen
    • wie Sie Daten kompetent analysieren und die daraus gewonnenen Ergebnisse richtig interpretieren
  • An wen richtet sich der Kurs?

    Das Weiterbildungsangebot richtet sich branchenübergreifend an Entscheidungsträger, Manager, Unternehmensentwickler, Projekt- und Datenmanager sowie an Mitarbeiter mit Teamverantwortung außerhalb der IT in großen und mittelständischen Unternehmen.

  • Kursaufbau

    Management Analytics ist ein modularer Blended-Learning-Kurs, der sich aus Web-based Trainings und Präsenzveranstaltungen an zwei Tagen zusammensetzt. Die Kombination von multimedialen und interaktiven Elementen gewährleistet einen schnellen und abwechslungsreichen Wissenstransfer. Zugleich bietet Ihnen das Kursdesign maximale Flexibilität beim Lernen, denn Ort, Zeit und Tempo bestimmen Sie beim webbasierten Lernen selbst.

  • Modul I: Grundlagen

    Verstehen Sie, wie Sie Big Data einsetzen können und machen Sie sich vertraut damit, wie ein Data Scientist zu denken. Lernen Sie, wie Sie die richtigen Fragen stellen und Ergebnisse kritisch bewerten.

    Themen:

    • Data Science für Manager
    • Analytisches und kritisches Denken
    • Grundlagen der Statistik
    • A/B Testing für Business Analysten
    • Einführung in Machine Learning

     Kursorganisation:

    • Web-Based Trainings
      • Generelle Einführung zu Management Analytics
      • Fallbeispiele
      • Videointerview mit einem Data Scientist
      • interaktives Glossar
      • Grundlagen Statistik
      • Einführung in Machine Learning und Data Mining
    • Präsenzworkshop
      • Diskussion und Erarbeitung von Fallbeispielen
      • Gruppenarbeit
      • praktische Übungen
  • Modul II: Anwendung

    Verstehen Sie, warum Managemententscheidungen ungewisse Ergebnisse haben und wie Sie mit Ungewissheit umgehen. Erproben Sie, wie datengesteuerte Modelle Sie im Umgang mit Ungewissheit unterstützen und Ihre Entscheidungsfindung beeinflussen und verbessern können.

    Erarbeiten Sie unter Nutzung von IT-Tools aussagekräftige Visualisierungen Ihrer Ergebnisse und lernen Sie, wie Sie Ihre Aussage mit Methoden des Storytelling unterstützen.

    Themen:

    • Entscheidungsfindung unter Ungewissheit
    • Datenvisualisierung und Storytelling
    • Predictive Analytics

    Kursorganisation:

    • Web-Based Trainings
      • Datenvisualisierung
      • Predictive Analytics
      • Decision Technology
    • Präsenzworkshop
      • Untersuchung von Datensätzen
      • Auswertung, Visualisierung und Präsentation in Gruppenarbeit
      • Anwendung Predictive Analytics, Decision Technology
      • Abbildung von Geschäftsproblemen als Rechenmodell und Anwendung IT-gestützter Methoden)
  • Optionaler Vertiefungskurs: Management Analytics in Ihrem Unternehmen

    In diesem Vertiefungskurs erhalten Sie die Möglichkeit, Vorteile und Lösungsansätze im Einsatz von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz für Ihre konkreten Business Cases zu skizzieren und zu evaluieren.

    Zunächst erhalten Sie einen breiten Überblick möglicher Einsatzszenarien. Anschließend analysieren Sie in Gruppenarbeit konkrete Fälle aus Ihrem Arbeitsalltag und erstellen prototypische Lösungen.

    Mit diesem Vertiefungskurs tragen Sie den Funken in Ihr Unternehmen und werden in die Lage versetzt, konkrete Lösungsvorschläge für Ihr Unternehmen zu initiieren!

    Folgende Themen werden im WBT überblicksartig behandelt. Im Workshop wird eines der Themen vertieft:

    • Blockchain and Fin Tech
    • Financial Analytics 
    • HR/People Analytics 
    • Social Media Analytics 
    • Supply Chain Analytics
  • Kursleiter: Prof. Dr. Florian Stahl, Universität Mannheim

    Professor Dr. Florian Stahl ist Inhaber des Lehrstuhls für Quantitatives Marketing und Konsumentenverhalten an der Universität Mannheim. Florian Stahl ist Experte in den Bereichen empirisch-quantitatives Marketing und Informationssystemforschung. Zu seinen Forschungsgebieten gehören die betriebswirtschaftlichen Aspekte der digitalen Ökonomie, Online Social Networks und Social Media. Vor seinem Wechsel an die Universität Mannheim forschte und lehrte er an der Universität Zürich, der Universität St. Gallen und an der Columbia Business School in New York.

  • Kursgebühr und Termin

    Die Kursgebühr beträgt EUR 3.000 zzgl. Mehrwertsteuer.

    Anmeldefrist: 30. Juni 2019.

    Kursbeginn: September 2019.

    Die Präsenztage des Kurses finden am 13. September und am 11. Oktober 2019 in Mannheim statt.

Weiterbildung auf Topniveau

Der Kurs Management Analytics wird von der Mannheim Business School in Kooperation mit tts durchgeführt. tts zählt zu den führenden Anbietern von ganzheitlichen Lösungen für die Mitarbeiterentwicklung. Das Unternehmen unterstützt weltweit über fünf Millionen „Corporate Learner“ mit erstklassigen digitalen Lernmedien sowie Präsenztrainings und der tt performance suite, einem Performance-Support-System, das Mitarbeitende im Arbeitsprozess unternehmensweit und ganzheitlich durch kontextsensitives Lernen unterstützt – bei On-Premise-, Cloud-IT- und Non-IT-Anwendungen.

Die Anmeldung zum Kurs erfolgt direkt über Herrn Dr. Ulrich Koch.

Ansprechpartner

Dr. Ulrich Koch
Director Executive Education

Download Flyer

  • Flyer Management Analytics für Führungskräfte
    Download (PDF, Größe: 317.94 KB)

MANNHEIM BUSINESS SCHOOL (MBS)

Located in the heart of the German and European economy, Mannheim Business School (MBS), the umbrella organization for management education at the University of Mannheim, is considered to be one of the leading institutions of its kind in Germany and is continuously ranked as Germany’s #1.

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