Management Analytics & AI in Practice Certificate

Die bisherigen 125 Teilnehmenden des MAC bringen nicht nur im Schnitt vier Jahre Berufserfahrung mit, sondern auch vielfältige Perspektiven und wertvolle Impulse aus Unternehmen aller Größen und Branchen. Im Durchschnitt sind die Teilnehmenden 33 Jahre alt; rund ein Drittel von ihnen sind Frauen.

Was die Gruppen besonders auszeichnet: eine gelungene Mischung aus wirtschaftlichem Know-how und technischer Kompetenz. Ihre akademischen Hintergründe reichen von Betriebswirtschaft, Ingenieurwesen und Naturwissenschaften bis hin zu Geisteswissenschaften, Mathematik und Jura.

Prof. Dr. Florian Stahl

Prof. Dr. Florian Stahl ist Akademischer Direktor aller Management-Analytics- und AI-Programme und -Initiativen an der Mannheim Business School und Co-Direktor des Mannheim Center for Data Science. Seine Forschungs­interessen liegen vor allem im Bereich des empirisch-quanti­tativen Marketings, Marketing-Analytics und angrenzenden Fach­gebieten. In seiner Forschung befasst sich Florian Stahl mit betriebs­wirtschaft­lichen Fragen der digitalen Ökonomie und der digitalen Trans­formation des Marketings in Unter­nehmen. Insbesondere beschäftigt er sich mit digitaler (Unter­nehmens-)Kommunikation, Ökonomie von Daten, Preisgestaltung von (digitalen) Produkten, Promotions, Social Media, User-Generated Content und Influencer Marketing.

Florian Stahl erwarb 2001 einen Abschluss in Volkswirtschafts­lehre an der Universität Zürich und 2005 in Betriebs­wirtschafts­lehre an der Universität St. Gallen, Schweiz promoviert. Von 2005 bis 2008 war er Postdoc-Researcher an der Columbia Business School in New York. Bevor er 2013 an die Fakultät für Betriebs­wirtschafts­lehre der Universität Mannheim wechselte, war er Assistenzprofessor für Quanti­tatives Marketing an der Universität Zürich.

Prof. Dr. Jens Förderer

Prof. Dr. Jens Förderer ist Professor für Information Systems und seit 2025 Inhaber des Lehrstuhls für Information Systems an der Fakultät für Betriebswirtschaftslehre der Universität Mannheim. Seine Forschung untersucht, wie digitale Technologien – darunter Künstliche Intelligenz, Analytics, soziale Medien, digitale Plattformen und Software – Geschäftsstrategien und Marktstrukturen beeinflussen. Ziel seiner Arbeiten ist es, zu verstehen, welche wirtschaftlichen Chancen und Herausforderungen diese Technologien für Unternehmen mit sich bringen und wie sie Märkte verändern. Seine Arbeit wurde vielfach ausgezeichnet, unter anderem durch Spitzenplatzierungen in renommierten Forschungsrankings – etwa der WirtschaftsWoche – sowie durch die Aufnahme in die „Top 40 unter 40“ der Zeitschrift Capital. Vor seiner Position an der Universität Mannheim war er von 2019 bis 2025 Professor an der Technischen Universität München (TUM).

Prof. Dr. Markus Strohmaier

Prof. Dr. Markus Strohmaier ist Inhaber des Lehrstuhls für Data Science in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften an der Universität Mannheim. Zudem ist er Wissenschaftlicher Koordinator für digitale Verhaltensdaten am GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften sowie externes Fakultätsmitglied am Complexity Science Hub Vienna. Von 2013 bis 2017 war er Professor für Web-Science an der Universität Koblenz-Landau und gründete sowie leitete dort die Abteilung Computational Social Science bei GESIS.

Von 2017 bis 2021 hatte Prof. Strohmaier den Lehrstuhl für Methodik und Theorie computerbasierter Geistes- und Sozialwissenschaften an der RWTH Aachen inne. Zuvor war er unter anderem Postdoc an der University of Toronto (Kanada), Assistenzprofessor an der Technischen Universität Graz (Österreich), Gastwissenschaftler bei Xerox PARC (USA) sowie Visiting Assistant Professor an der Stanford University (USA). Von 2018 bis 2022 war er Chefredakteur des Journals EPJ Data Science und Mitbegründer der Sektion Computational Social Science der Gesellschaft für Informatik.

In seiner Forschung beschäftigt sich Prof. Strohmaier mit der Anwendung von Methoden des Machine Learning und der Data Science an der Schnittstelle von Informatik, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften.