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Daten entscheiden mit. Algorithmen empfehlen. KI transformiert. Doch am Ende steht immer eine Führungskraft, die Verantwortung trägt – für die Entscheidung, die Richtung, die Menschen.
KI-gestützte Unternehmensentscheidungen für Executives ist das Leadership-Programm der Mannheim Business School für Führungskräfte, die KI nicht als Technologiethema behandeln, sondern als das, was sie ist: ein strategisches Führungsinstrument. In sieben intensiven Präsenztagen verbinden Sie analytische Entscheidungskompetenz mit KI-gestützter Führungsstärke: fundiert, praxisnah und unmittelbar anwendbar.
Zwei komplementäre Programme. Eine integrierte Führungskompetenz. Für Executives, die den Unterschied machen. Module 1&2 (zusammen) sowie Modul 3 sind auch einzeln buchbar.

Python-Selbststudium (online) + 3 Präsenzmodule (7 Tage) + Online Kick-Off

Kick-Off: 24.09.2026
Modul 1: 8.-9.10.2026
Modul 2: 12.-14.11.2026
Modul 3: 23.-24.11.2026

Mannheim

Deutsch (einzelne Unterlagen & Videos auf Englisch)

Regulär: 7.560€
Frühbucherrabatt (bis 10. August 2026): 6.275€,
20% Rabatt für Studierende und Alumni der MBS und Universität Mannheim

Mind. 5 Jahre Führungserfahrung mit strategischer Verantwortung, gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Certificate of Attendance von der Mannheim Business School

Nr. 1 für Executive MBA in Deutschland (Financial Times 2025)
Zwei Dimensionen. Sieben Tage. Eine Führungskompetenz, die bleibt.
KI verändert, wie Unternehmen entscheiden. Gleichzeitig verändert sie, wie Führung funktioniert: wie Ziele gesetzt werden, wie Teams zusammenarbeiten, wie Kommunikation wirkt. Wer heute führt, braucht beides: die analytische Schärfe, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen und zu bewerten und die Führungsstärke, um Menschen und Organisationen durch den Wandel zu begleiten.
Das Zertifikatsprogramm KI-gestützte Unternehmensentscheidungen für Executives gibt darauf eine integrierte Antwort.
Im ersten Teil erarbeiten Sie in fünf Tagen die strategische und methodische Grundlage: Wie verändern Daten und KI die Logik unternehmerischer Steuerung? Welche Methoden beantworten welche Managementfragen? Wie bewerten Sie Business Cases, steuern KI-Initiativen und verankern Governance – von der Datenstrategie bis zur organisationalen Transformation?
Im zweiten Teil wechseln Sie die Perspektive: von der Entscheidungsebene auf die Führungsebene. In zwei intensiven Tagen erkunden Sie, wie KI Kommunikation, Motivation, Teamdynamik und Organisationskultur verändert und schärfen Ihren persönlichen Führungsansatz für das KI-Zeitalter.
Beide Teile sind inhaltlich aufeinander abgestimmt und bauen aufeinander auf. Sie können das vollständige Programm belegen oder gezielt den Teil, der für Sie jetzt zählt.
Für Führungskräfte, denen die Antwort auf KI zu wichtig ist, um sie zu delegieren.
Technisches Vorwissen ist nicht erforderlich. Was zählt: Ihre Verantwortung, Ihre Erfahrung und Ihr Anspruch, Wandel nicht nur zu verstehen – sondern aktiv zu gestalten.
KI-gestützte Unternehmensentscheidungen für Executives ist das richtige Programm für Sie, wenn Sie:
Keine Programmierkenntnisse erforderlich. Keine Vorerfahrung in KI oder Data Science nötig. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
1. Strategische Klarheit im KI-Zeitalter Sie wissen, wo KI in Ihrem Unternehmen echten Wert schafft, und können Initiativen priorisieren, Business Cases bewerten und Transformation auf Führungsebene steuern.
2. Methodische Tiefe, direkt anwendbar Von Predictive Analytics über GenAI bis zu Prompt Engineering: Sie verstehen, welche Methoden welche Fragen beantworten und übersetzen Ergebnisse in konkrete Entscheidungen.
3. KI-gestützte Führungsstärke Sie nutzen KI nicht als Ersatz für Führung, sondern als Verstärker Ihrer persönlichen Wirksamkeit – in Kommunikation, Motivation und Teamdynamik.
4. Governance als strategischer Vorteil EU AI Act, Compliance, ethische Anforderungen: Sie verankern Verantwortlichkeit auf Führungsebene – als Wettbewerbsvorteil, nicht als Pflichtaufgabe.
5. Ein Netzwerk auf Augenhöhe Erfahrene Führungskräfte aus unterschiedlichen Branchen und Funktionen. Der Austausch über echte Entscheidungssituationen bleibt weit über Mannheim hinaus bestehen.
Konzeptionelle Schärfe trifft unmittelbare Anwendung
Jeder Programmtag folgt demselben Prinzip: Sie beginnen mit einer präzisen konzeptionellen Einführung – und wenden diese sofort auf reale Managementszenarien an. Sie analysieren Daten, bewerten Alternativen, entwickeln Strategien und reflektieren Trade-offs gemeinsam mit erfahrenen Peers aus Praxis und Wissenschaft. Interaktive Fallstudien, simulationsbasierte Übungen, Expert Talks und angewandte Workshops sorgen für hohe Praxisnähe und unmittelbaren Transfer in Ihren Unternehmensalltag.
Grundlagen datengetriebener Entscheidungen
Wie verändern Daten und KI die Logik unternehmerischer Steuerung? Sie lernen, Datenstrategien aus Managementperspektive zu bewerten, relevante Datenquellen zu identifizieren und den Einfluss von Datenqualität auf betriebswirtschaftliche Steuerungsgrößen einzuschätzen.
Data-Science-Methoden als Führungsinstrument
Von explorativen Verfahren zur Hypothesenbildung bis zu Kausalmethoden zur Bewertung von Business-Optionen: Sie lernen, welche Methoden welche Managementfragen beantworten, wie Sie Prognosegüte beurteilen und wie analytische Ergebnisse in Investitions- und Priorisierungsentscheidungen einfließen.
KI in der Unternehmenspraxis
Forecasting, Pricing, Segmentierung, Automatisierung: Sie analysieren reale Entscheidungsfelder in Strategie, Operations, Marketing und Finance – und reflektieren das Zusammenspiel von Intuition, Evidenz und organisationalen Zwängen.
Risiko, Regulierung und Verantwortung
Governance-Strukturen, Compliance-Anforderungen, EU AI Act: Sie lernen, regulatorische und ethische Implikationen einzuordnen und Risikoanalysen fest in KI-Entscheidungen zu verankern.
Prompt Engineering für Führungskräfte
Wie nutzen Sie KI-Systeme so, dass sie Entscheidungen verbessern statt Komplexität erhöhen? In einem praxisnahen Workshop entwickeln Sie eigene Prompts für strategische Planung, Marketing und operative Prozesse aus Ihrem eigenen Unternehmensalltag.
Strategische KI-Transformation
Wo sollte KI eingesetzt werden – mit welchem Ziel, zu welchen Kosten, mit welchen erwarteten Wirkungen? Sie erarbeiten Bewertungsmodelle für Business Cases, Portfolio-Logiken für KI-Investitionen und adressieren, wie Top-Management KI-Initiativen organisationsübergreifend steuert.
Abschlussprojekt
Synthese aller Kursinhalte in einen umfassenden, direkt anwendbaren strategischen Rahmen für Ihr Unternehmen.
KI und Führung: Wo stehen wir?
Was wissen wir darüber, wie KI Führung heute und morgen verändert? Sie reflektieren eigene Erfahrungen, erkunden aktuelle Forschungsergebnisse und entwickeln ein realistisches Bild der Chancen und Grenzen von KI in Führungskontexten.
KI-gestützte Kommunikation und Einflussnahme
Persönlichkeitsmodelle, Werte, Verhaltensweisen – welche Informationen ermöglichen wirklich zielgerichtete Führungskommunikation? In praktischen Übungen erleben Sie, wie KI hilft, überzeugendere und individuell zugeschnittene Botschaften zu entwickeln.
Führungsaufgaben im KI-Zeitalter
Von Zielsetzung und Visionsentwicklung über Mitarbeiterauswahl und Teamentwicklung bis zu Motivation, Kreativität und Organisationskultur: Sie analysieren, wo KI Führungsaufgaben übernimmt – und wo menschliche Führung unersetzlich bleibt.
KI-Tools für die Führungspraxis
Strukturierter Überblick, kritische Bewertung und praktische Erprobung aktuell verfügbarer Tools für Kommunikation, Entscheidungsunterstützung und Performancemanagement – mit klarem Fokus auf verantwortungsvollen Einsatz.
Prof. Dr. Florian Stahl ist Akademischer Direktor aller Management-Analytics- und AI-Programme und -Initiativen an der Mannheim Business School und Co-Direktor des Mannheim Center for Data Science. Seine Forschungsinteressen liegen vor allem im Bereich des empirisch-quantitativen Marketings, Marketing-Analytics und angrenzenden Fachgebieten. In seiner Forschung befasst sich Florian Stahl mit betriebswirtschaftlichen Fragen der digitalen Ökonomie und der digitalen Transformation des Marketings in Unternehmen. Insbesondere beschäftigt er sich mit digitaler (Unternehmens-)Kommunikation, Ökonomie von Daten, Preisgestaltung von (digitalen) Produkten, Promotions, Social Media, User-Generated Content und Influencer Marketing.
Florian Stahl erwarb 2001 einen Abschluss in Volkswirtschaftslehre an der Universität Zürich und 2005 in Betriebswirtschaftslehre an der Universität St. Gallen, Schweiz promoviert. Von 2005 bis 2008 war er Postdoc-Researcher an der Columbia Business School in New York. Bevor er 2013 an die Fakultät für Betriebswirtschaftslehre der Universität Mannheim wechselte, war er Assistenzprofessor für Quantitatives Marketing an der Universität Zürich.
Prof. Dr. Jens Förderer ist Professor für Information Systems und seit 2025 Inhaber des Lehrstuhls für Information Systems an der Fakultät für Betriebswirtschaftslehre der Universität Mannheim. Seine Forschung untersucht, wie digitale Technologien – darunter Künstliche Intelligenz, Analytics, soziale Medien, digitale Plattformen und Software – Geschäftsstrategien und Marktstrukturen beeinflussen. Ziel seiner Arbeiten ist es, zu verstehen, welche wirtschaftlichen Chancen und Herausforderungen diese Technologien für Unternehmen mit sich bringen und wie sie Märkte verändern. Seine Arbeit wurde vielfach ausgezeichnet, unter anderem durch Spitzenplatzierungen in renommierten Forschungsrankings – etwa der WirtschaftsWoche – sowie durch die Aufnahme in die „Top 40 unter 40“ der Zeitschrift Capital. Vor seiner Position an der Universität Mannheim war er von 2019 bis 2025 Professor an der Technischen Universität München (TUM).
Prof. Dr. Markus Strohmaier ist Inhaber des Lehrstuhls für Data Science in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften an der Universität Mannheim. Zudem ist er Wissenschaftlicher Koordinator für digitale Verhaltensdaten am GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften sowie externes Fakultätsmitglied am Complexity Science Hub Vienna. Von 2013 bis 2017 war er Professor für Web-Science an der Universität Koblenz-Landau und gründete sowie leitete dort die Abteilung Computational Social Science bei GESIS.
Von 2017 bis 2021 hatte Prof. Strohmaier den Lehrstuhl für Methodik und Theorie computerbasierter Geistes- und Sozialwissenschaften an der RWTH Aachen inne. Zuvor war er unter anderem Postdoc an der University of Toronto (Kanada), Assistenzprofessor an der Technischen Universität Graz (Österreich), Gastwissenschaftler bei Xerox PARC (USA) sowie Visiting Assistant Professor an der Stanford University (USA). Von 2018 bis 2022 war er Chefredakteur des Journals EPJ Data Science und Mitbegründer der Sektion Computational Social Science der Gesellschaft für Informatik.
In seiner Forschung beschäftigt sich Prof. Strohmaier mit der Anwendung von Methoden des Machine Learning und der Data Science an der Schnittstelle von Informatik, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften.
Eric Kearney ist seit 2014 Professor für Führung, Organisation und Personal an der Universität Potsdam. Er hat an zahlreichen deutschen und internationalen Universitäten und Business Schools gelehrt und unterrichtet regelmäßig Leadership-Kurse an der Mannheim Business School. Seine Forschung zu Führung und Teamarbeit wurde in führenden wissenschaftlichen Zeitschriften veröffentlicht (z.B. Academy of Management Journal, Journal of Applied Psychology, Journal of Organizational Behavior, Organizational Research Methods, Organization Science, Leadership Quarterly, Organizational Behavior and Human Decision Processes). In seinen Vorträgen, Keynotes und Workshops zeigt er, wie Organisationen wissenschaftliche Erkenntnisse zur Optimierung von Leistung und Zufriedenheit in die Praxis umsetzen können. Eric Kearneys Schwerpunktthemen sind Führung und Teams - insbesondere visionäre Führung und Empowering Leadership sowie alle Maßnahmen, die dazu beitragen, das volle Potenzial von Teams auszuschöpfen.
So lernen Sie bei uns: fundiert, praxisnah, wirkungsvoll.
Die "Mannheim Masterclass Series" bringt frische Impulse in Ihren Arbeitsalltag: kompakt, relevant und direkt umsetzbar.
In nur 60 Minuten erleben Sie, wie führende Expert:innen die wichtigsten Business-Themen unserer Zeit entschlüsseln – von KI über Strategie bis Kundenzentrierung. Sie erhalten klare Frameworks, frische Perspektiven und Ideen, die Sie in Ihrer Arbeit wirksam einsetzen können.
Alle Masterclasses werden in englischer Sprache durchgeführt und finden online statt. Die Teilnahme ist kostenfrei.
Kursgebühren
Anmeldedeadlines
Wenn Sie Fragen zum Program haben, steht Ihnen das MBS Open Courses & Certificates Team gerne zur Verfügung.
Teilnehmende erhalten ein Zertifikat der Mannheim Business School – Deutschlands Nr. 1 für Executive MBA (Financial Times 2025). Wer einzelne Module belegt, erhält entsprechende Modulzertifikate.
Das Programm wird auf Deutsch durchgeführt. Einzelne Kursunterlagen und Videos sind auf Englisch. Gute Englischkenntnisse werden empfohlen.
Wer KI in Unternehmen wirkungsvoll führt, braucht mehr als Methodenwissen: strategische Klarheit, analytische Urteilsfähigkeit und die Führungsstärke, Menschen durch den Wandel zu begleiten. KI-gestütze Unternehmensentscheidungen für Executives ist das einzige Programm der Mannheim Business School, das beide Dimensionen – datengetriebenes Entscheiden und KI-gestützte Führung – in einem integrierten Lernbogen verbindet.
Führungskräfte müssen keine Algorithmen programmieren. Sie müssen verstehen, welche Fragen KI beantworten kann, wie Modellergebnisse zu interpretieren sind und welche organisationalen Voraussetzungen KI-Initiativen zum Erfolg brauchen. Das Programm ist bewusst ohne technische Vorkenntnisse zugänglich – und schärft genau die Kompetenzen, die auf Führungsebene zählen.
KI-Transformation ist keine IT-Initiative, sie ist eine Führungsaufgabe. Sie verändert, wie Entscheidungen getroffen werden, wie Teams zusammenarbeiten und wie Organisationen gesteuert werden. KI-gestütze Unternehmensentscheidungen für Executives vermittelt den vollständigen Führungsrahmen: von der Datenstrategie über Business Cases und Governance bis zur menschlichen Dimension von KI-geprägter Führung.
KI übernimmt zunehmend analytische und koordinierende Aufgaben – und rückt damit genuin menschliche Führungsqualitäten in den Vordergrund: Vertrauen aufbauen, Richtung geben, Sinn stiften, Menschen in Unsicherheit begleiten. Führungskräfte, die diesen Wandel aktiv gestalten, verstehen beide Seiten: die analytische Dimension von KI-gestützten Entscheidungen und die menschliche Dimension von Führung im Wandel.
Der EU AI Act ist nicht nur eine Compliance-Anforderung – er ist ein strategischer Wendepunkt. Er definiert, wer in Unternehmen Verantwortung für KI-Systeme trägt: nicht IT-Abteilungen, sondern Führungskräfte. KI-gestütze Unternehmensentscheidungen für Executives bereitet Führungskräfte darauf vor, regulatorische Anforderungen als Führungsaufgabe zu verstehen und als Wettbewerbsvorteil zu nutzen.
Die meisten KI-Initiativen scheitern nicht an der Technologie. Sie scheitern an fehlender strategischer Verankerung, unklarer Governance und mangelnder Führungsbereitschaft, Wandel aktiv zu gestalten. KI-gestütze Unternehmensentscheidungen für Executives adressiert genau diese Führungsrealität und gibt Executives den Rahmen, KI-Initiativen nachhaltig zu verankern und organisationsübergreifend zu steuern.
Predictive Analytics bezeichnet datenbasierte Methoden zur Vorhersage zukünftiger Entwicklungen – etwa in Umsatz, Nachfrage, Risiko oder Kundenverhalten. Für Führungskräfte ist entscheidend: nicht die technische Modellierung, sondern das Verstehen, Hinterfragen und Einsetzen von Prognosemodellen in realen Entscheidungsprozessen.
Ja. Management Analytics & AI in Practice (5 Tage) und KI und Führung (2 Tage) sind beide als eigenständige Programme buchbar. Das kombinierte Programm KI gestütze Unternehmensentscheidungen für Executives bietet den vollständigen Lernbogen.
Das Programm richtet sich an Senior Manager:innen und Führungskräfte mit strategischer Entscheidungsverantwortung aus allen Branchen – darunter C-Level, Bereichsleitungen sowie Verantwortliche in Transformation, Strategie, Finance, Marketing, HR und Operations. Programmierkenntnisse oder Vorerfahrung in KI sind nicht erforderlich.
